1. 인공신경망(ANN : Artificial Neural Network) (1) 인공신경망의 특징 - 인공신경망은 인간의 두뇌 신경세포인 뉴런을 기본으로 한 기계학습기법으로 하나의 뉴런이 다른 뉴런들과 연결되어 신호를 전달, 처리하는 구조를 본떴다. - 입력 데이터가 들어가면서 신호의 강도에 따라 가중치 처리되고 활성화 함수를 통해 출력이 계산되는데 학습을 거쳐 원하는 결과가 나오게끔 가중치가 조정된다는 점이 주요 특징이다. - 신경망 모형은 높은 복잡성으로 입력 자료의 선택에 민감하다. - 범주형 변수 일정 빈도 이상의 값으로 비슷하고 범주가 일정한 구간이어야 한다. 연속형 변수 입력변수 값들의 범위가 큰 차이가 없어 표준화가 가능한 경우에 보다 적합하다. 범주형 변수 일정 빈도 이상의 값으로 비슷하..