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1. 확률변수(Random Variable) 원래 숫자의 의미가 있는 자료나 원래 숫자의 의미가 없는 다른 형태의 자료에 수치를 부여한 것을 의미한다. 다시 말해, 사건의 시행의 결과(확률)를 하나의 수치로 대응시킬 대의 값(확률값)을 의미한다. ※ 확률변수의 종류 - 이산확률변수(Discrete Random Variable) : 확률변수가 취할 수 있는 값의 수가 유한한 변수이다. - 연속확률변수(Continuous Random Variable) : 확률변수가 취할 수 있는 값의 수가 무한한 변수이다. 2. 확률분포 확률분포는 수치로 대응된 확률변수의 개별 값들이 가지는 확률 값의 분포이다. 확률변수가 취할 수 있는 구체적인 값을 확률공간상의 확률값으로 할당한다. ① 이산확률분포(Discrete Pro..

1. 확률분포 1) 확률의 개념 - 통계적 현상 : 불확정 현상을 반복하여 관찰하거나 혹은 집단 안에서 대량으로 관찰하여 그 고유의 법칙성을 찾아내는 것이 가능한 현상을 지칭한다. - 확률 실험 : 같은 조건 아래서 반복할 수 있다. 시행의 결과는 매번 우연적으로 변하므로 예측할 수 없으나, 가능한 모든 결과의 집합을 알 수 있다. 시행을 반복할 때 낱낱의 결과는 불규칙하게 나타나지만, 반복의 수를 늘리면 어떤 규칙성이 나타나는 특징을 가질 수 있다. ① 확률의 기본성질 ② 조건부 확률 : 사건 B가 일어났다는 조건 하에서 다른 사건 A가 일어날 확률을 말한다. ③ 결합 확률(확률의 곱셈) : 사건 A와 B가 동시에 발생하는 확률로 이를 확률의 곱셈 법칙이라고 한다. ※ 참고 - 독립 사건 : 두 사건 ..