IT/빅데이터분석기사

[2과목] 통계기법의 이해 - 확률분포1

김비서 2021. 8. 24. 23:52
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1. 확률분포

1) 확률의 개념

- 통계적 현상 : 불확정 현상을 반복하여 관찰하거나 혹은 집단 안에서 대량으로 관찰하여 그 고유의 법칙성을 찾아내는 것이 가능한 현상을 지칭한다.

- 확률 실험 : 같은 조건 아래서 반복할 수 있다.

시행의 결과는 매번 우연적으로 변하므로 예측할 수 없으나, 가능한 모든 결과의 집합을 알 수 있다.

시행을 반복할 때 낱낱의 결과는 불규칙하게 나타나지만, 반복의 수를 늘리면 어떤 규칙성이 나타나는 특징을 가질 수 있다. 

 

① 확률의 기본성질

확률의 기본성질  [출처 : 이기적스터디카페]

 

② 조건부 확률 : 사건 B가 일어났다는 조건 하에서 다른 사건 A가 일어날 확률을 말한다.

조건부 확률 [출처 : 이기적스터디카페]

 

③ 결합 확률(확률의 곱셈) : 사건 A와 B가 동시에 발생하는 확률로 이를 확률의 곱셈 법칙이라고 한다.

결합확률 [출처 : 이기적스터디카페]

 

※ 참고

- 독립 사건 : 두 사건 A, B가 서로에게 영향을 주지 않는 상태를 말한다.

- 배반 사건 : 두 사건 A, B가 동시에 일어날 수 없을 때 A, B는 서로 배반한다고 한다. 즉 A∩B=Ø 을 의미한다.

 

 

 

네이버 카페 "이기적스터디카페" 빅데이터 분석기사 - 핵심 요약집을 참고하였습니다. 
정확한 내용은 아래 링크를 참고하세요. 

 

https://cafe.naver.com/yjbooks/8843

 

[2과목] 확률분포 이해하기

확률분포 1) 확률의 개념 •통계적 현상 : 불확정 현상을 반복하여 관찰하거나 혹은 집단 안에서 대량으로 관찰하여 그 고유의 법칙성을 ...

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