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1. 확률분포
1) 확률의 개념
- 통계적 현상 : 불확정 현상을 반복하여 관찰하거나 혹은 집단 안에서 대량으로 관찰하여 그 고유의 법칙성을 찾아내는 것이 가능한 현상을 지칭한다.
- 확률 실험 : 같은 조건 아래서 반복할 수 있다.
시행의 결과는 매번 우연적으로 변하므로 예측할 수 없으나, 가능한 모든 결과의 집합을 알 수 있다.
시행을 반복할 때 낱낱의 결과는 불규칙하게 나타나지만, 반복의 수를 늘리면 어떤 규칙성이 나타나는 특징을 가질 수 있다.
① 확률의 기본성질
② 조건부 확률 : 사건 B가 일어났다는 조건 하에서 다른 사건 A가 일어날 확률을 말한다.
③ 결합 확률(확률의 곱셈) : 사건 A와 B가 동시에 발생하는 확률로 이를 확률의 곱셈 법칙이라고 한다.
※ 참고
- 독립 사건 : 두 사건 A, B가 서로에게 영향을 주지 않는 상태를 말한다.
- 배반 사건 : 두 사건 A, B가 동시에 일어날 수 없을 때 A, B는 서로 배반한다고 한다. 즉 A∩B=Ø 을 의미한다.
네이버 카페 "이기적스터디카페" 빅데이터 분석기사 - 핵심 요약집을 참고하였습니다.
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