1. 분석모형 융합 분석 성능을 향상하기 위해 구축된 여러 모형을 결합, 융합한다. (1) 앙상블 학습 주어진 자료를 이용하여 여러 가지 분석 예측모형들을 만들고 해당 예측모형들을 결합하여 최종적인 하나의 예측모형을 만드는 방법이다. ① 장점 : 치우침이 있는 여러 모형의 평균을 취할시 균형적인 결과(평균)을 얻는다. 또한 여러 모형의 분석 결과를 결합하면 변동성 및 과적합의 여지가 줄어든다. ② 종류 : 배깅, 부스팅, 랜덤 포레스트 등이 있다. (2) 결합분석 모형 결합분석 모형은 두 종류 이상의 결과변수를 동시에 분석할 수 있는 방법으로 결과 변수 간의 유의성, 관련성을 설명할 수 있다. 2. 최종모형 선정 최종모형을 선정하기 위해 분석모형 평가지표들을 활용, 구축된 부문별 여러 모형을 비교하여 선..