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데이터의 정제 1

[2과목] 빅데이터 탐색 - 데이터의 정제, 결측값, 이상값

1. 데이터의 정제 수집된 데이터를 대상으로 분석에 필요한 데이터를 추출하고 통합하는 과정이다. ① 데이터 정제의 과정(Processing) - 다양한 매체로부터 데이터를 수집, 원하는 형태로 변환, 원하는 장소에 저장, 저장된 데이터의 활용가능성을 타진하기 위한 품질확인, 필요한 시기와 목적에 따라 사용이 원활하도록 관리의 과정이 필요하다. - 시스템 내,외부에서 데이터를 수집하면 정형보다 비정형 데이터(Unstructured Data)들이 많다. 비정형 데이터의 경우 기본적으로 구조화된 정형 데이터(Structured Data)로의 변환을 수행하고 변환된 데이터에서 결측치나 오류의 수정 과정을 거친다. - 기존 시스템 내의 데이터와 비교분석이 필요한 경우 레거시(Legacy Data. 과거로부터 물려..

IT/빅데이터분석기사 2021.08.21
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