네이버 카페 "이기적스터디카페" 빅데이터 분석기사 - 핵심 요약집을 참고하였습니다.
정확한 내용은 아래 링크를 참고하세요.
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[1과목] 데이터분석기획 - 상향식 접근 방식 VS 하향식 접근 방식
1. 분석 문제 정의 ① 분석 과제 도출 분석 과제는 해결해야 할 다양한 문제들을 데이터 분석 문제로 변환하여 분석 프로젝트로 수행할 수 있는 과제정의서 형태로 도출한다. 문...
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1. 분석 문제 정의
① 분석 과제 도출
분석 과제는 해결해야 할 다양한 문제들을 데이터 분석 문제로 변환하여 분석 프로젝트로 수행할 수 있는 과제정의서 형태로 도출한다.
② 대표적인 분석 과제 도출 방법
1) 하향식 접근 방식(Top Down Approach)
: 문제가 먼저 주어지고 이에 대한 해법을 찾아가는 방식. 전통적 분석 과제 발굴 방식.
※ 하향식 접근 방식의 4단계 구성요소
- 문제 탐색(Problem Discovery)
- 문제 정의(Problem Definition)
- 해결방안 탐색(Solution Search)
- 타당성 평가(Feasibility Study)
2) 상향식 접근 방식(Bottom Up Approach)
: 데이터 기반으로 문제의 재정의 및 해결방안을 탐색하는 방식.
문제의 정의 자체가 어려운 경우 데이터를 기반으로 문제의 재정의, 해결방안을 탐색하고 이를 지속적으로 개선한다.
기존 하향식 접근 방식의 한계를 극복하기 위해 등장함.
데이터를 활용하여 생각지도 못했던 인사이트 도출 및 시행착오를 통한 개선이 가능하다.
※ 상향식 접근기반 전통적 분석 사고 극복방안
- 디자인 사고 접근법
- 비지도학습 방법에 의한 수행(데이터 자체의 결합, 연관성, 유사성 등을 중심으로 데이터 상태를 표현하는 방식)
- 빅데이터 환경에서의 분석
※ 상향식 접근 방식의 문제 해결 방법 : "프로토타이핑 접근법"
- 일단 먼저 분석을 시도해 보고 그 결과를 확인하면서 반복적으로 개선해 나가는 방식이다.
- 사용자가 요구사항이나 데이터를 정확히 정의하기 어렵고 원천 데이터도 명확하지 않을 때 주로 사용한다.
- 완전하지는 않지만 신속하게 해결책이나 모형을 제시하여 이를 바탕으로 문제를 더 명확하게 인식하고 필요한 데이터를 식별하여 구체화할 수 있다.
③ 최적의 의사결정을 위한 혼합방식
동적인 환경에서 발산과 수렴 단계를 반복적으로 수행하며 상호 보완을 통해 분석의 가치를 극대화할 수 있다.
* 하향식 접근 방식의 수렴(Converge) 단계 : 도출된 옵션을 분석하고 검증
* 상향식 접근 방식의 발산(Diverge) 단계 : 가능한 옵션을 도출
