1. 앙상블 분석 (1) 앙상블 분석의 정의 앙상블(Ensemble) 기법은 동일한 학습 알고리즘을 사용해서 여러 모델을 학습하는 개념이다. ① 약학습기(약분류기, Weak Learner) : 무작위 선정이 아닌 성공확률이 높은, 즉 오차율이 일정 이하(50% 이하)인 학습 규칙을 말한다. 가능성 있는 다양한 복수의 학습 규칙이다. ② 강학습기(강분류기, Strong Learner) Weak Learner로부터 만들어내는 강력한 학습 규칙을 의미한다. (2) 앙상블 분석의 이해 동일한 학습 알고리즘을 이용할 때, 앙상블 분석이 한 개의 Single Learner에 의한 분석보다는 더 나은 분석성능을 이끌어낼 수 있다. 앙상블 기법은 다양한 Weak Learner를 통해 Strong Learner를 만들어..