1. 분석 모델별 결과 해석 (1) 분석모형 해석 분석 후 적합한 모형을 도출하는 데 사용되는 지표는 설명력, 오차율, 인자수, 잔차 등이 있으며 각 모델마다 평가되는 해석 지표들이 다르다. ① 회귀 모델 - 회귀분석을 평가할 때는 잔차, 결정계수 등을 사용한다. - 잔차는 회귀모형으로 예측한 y값과 실제 데이터 간의 차이를 의미하는 것이며 잔차에는 패턴이나 추세가 있어서는 안된다. - 결정계수는 추정된 회귀식이 변동을 얼마나 잘 설명했는가에 대한 지표로 값이 1에 가까울수록 실제 관측값이 회귀선상에 정확히 일치함을 의미한다. ② 분류 모델 - 각각의 경우에 따라 클래스별로 속할 확률의 정확도를 살펴본다. ③ 딥러닝 모델 - 딥러닝에서의 적합 모형 해석은 분류문제인 경우 정확도나 오차율을 사용한다. - ..