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1. 가설검정 모집단에 대해 어떤 가설을 설정하고 그 모집단으로부터 추출된 표본을 분석함으로써 그 가설이 틀리는지 맞는지 타당성 여부를 결정(검정)하는 통계적 기법이다. 모집단의 특성에 대한 주장은 옳을 수도 있고 틀릴 수도 있다. 객관적이고 과학적인 판단을 위해서는 표본을 선택하여 그 표본을 이용한 결과를 이용하여 가설을 검정해야 한다. * 검정통계량(Test Statistic) 연구자에 의해 설정된 가설은 표본을 근거로 하여 채택여부를 결정짓게 되는데 이때 사용되는 표본통계량을 검정통계량이라 정의한다. * 가설검정(Testing Hypothesis) 검정통계량의 표본분포에 따라 채택여부를 결정짓는 일련의 통계적 분석과정을 가설검정이라 하며 일반적으로 몇 단계의 절차를 거쳐 검정이 수행된다. (1) 가..

1. 구간추정 점추정은 모집단의 모수를 하나의 값으로 추정해 주는 것이다. 그러나 우리가 아무리 좋은 추정방법을 사용한다고 하더라도 표본을 택하고 이 표본으로부터 계산된 추정값이 목표값을 정확하게 추정한다고 주장할 수는 없다. ※ 구간추정(Interval Estimation) 또는 신뢰구간(Confidence Interval) 방법을 적용하면 이러한 부분을 해결할 수 있다. (1) 구간추정의 개념 ※ 구간추정 : 모집단의 특성을 담아내는 구간을 표본자료로부터 산출하는 방법 점추정에 오차(error)의 개념을 도입하여 모수가 포함되는 확률변수구간을 어떤 신뢰성 아래 추정하는 것이다. 모수가 있을 것으로 예상되는 구간을 정해 그 구간에 실제모수가 있다고 예상되는 확률을 구하는 것이다. ① 일반화 구간의 크기..

1. 통계적 추론(Statistical Inference) 통계적 추론 또는 통계적 추측은 모집단에 대한 어떤 미지의 양상을 알기 위해 통계학을 이용하여 추측하는 과정을 지칭하며 통계학의 한 부분으로서 추론 통계학이라고 불린다. 이것은 기술 통계학(Descriptive Statistics)과 구별되는 개념이다. 통계적 추론은 추정(estimation)과 가설검정(testing hypothesis)으로 나눌 수 있다. ① 추정(estimation)은 표본을 통해 모집단 특성이 어떠한가에 대해 추측하는 과정이다. 표본평균 계산을 통해 모집단평균을 추측해 보거나, 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간의 계산 과정을 나타낸다. ② 가설검정(testing hypothesis)은 모집단의 실제값이 얼마나 되는가 하는..