연속확률분포 2

[2과목] 통계기법의 이해 - 확률분포3 (이산확률분포, 연속확률분포, 표본분포)

1. 이산확률분포의 종류 (1) 베르누이분포(Bernoulli Distribution) 결과가 성공 아니면 실패, 두 가지로 귀결되어 나오는 이산확률분포이다. ※ 베르누이 시행 : 결과가 두 개인 시행을 독립적으로 반복하는 것 (2) 이항분포(Binomial Distribution) 베르누이시행을 n번 독립적으로 시행할 때 성공횟수를 X로 정의한 이산확률분포이다. (3) 다항분포(Multinomial Distribution) 여러 개의 값을 가질 수 있는 독립 확률변수들에 대한 확률분포로, 여러 번의 독립적 시행에서 각각의 값이 특정 횟수가 나타날 확률을 정의하는 분포이다. (4) 포아송분포(Poisson Distribution) 단위 시간 안에 어떤 사건이 몇 번 발생할 것인지를 표현하는 이산확률분포이..

[2과목] 통계기법의 이해 - 확률분포2

1. 확률변수(Random Variable) 원래 숫자의 의미가 있는 자료나 원래 숫자의 의미가 없는 다른 형태의 자료에 수치를 부여한 것을 의미한다. 다시 말해, 사건의 시행의 결과(확률)를 하나의 수치로 대응시킬 대의 값(확률값)을 의미한다. ※ 확률변수의 종류 - 이산확률변수(Discrete Random Variable) : 확률변수가 취할 수 있는 값의 수가 유한한 변수이다. - 연속확률변수(Continuous Random Variable) : 확률변수가 취할 수 있는 값의 수가 무한한 변수이다. 2. 확률분포 확률분포는 수치로 대응된 확률변수의 개별 값들이 가지는 확률 값의 분포이다. 확률변수가 취할 수 있는 구체적인 값을 확률공간상의 확률값으로 할당한다. ① 이산확률분포(Discrete Pro..