1. 데이터 탐색의 개요 1) 탐색적 데이터 분석(EDA : Exploratory Data Analysis) 수집한 데이터가 들어왔을 때, 다양한 방법을 통해서 자료를 관찰하고 이해하는 과정을 의미하는 것으로 본격적인 데이터 분석 전에 자료를 직관적인 방법으로 통찰하는 방법이다. 2) 탐색적 데이터 분석의 필요성 - 데이터의 분포 및 값을 검토함으로써 데이터가 표현하는 현상을 이해하며 내재된 잠재적 문제에 대해 인식하고 해결안을 도출할 수 있다. - 다양한 각도에서 데이터를 살펴보는 과정을 통해 문제 정의 단계에서 인지하지 못한 양상, 패턴을 발견할 수 있다. 3) 분석과정 및 절차 - 분석의 목적과 변수가 무엇인지, 개별변수의 이름이나 설명을 가지는지 확인한다. - 데이터의 문제성을 확인한다. 즉, 데..