1. 변수 선택 통계적 분석 결과의 신뢰성을 위해서 기본적으로 데이터와 이를 특정 짓는 변수는 많으면 좋다. 하지만 분석모형을 구성하고 사용하는 데 지속적으로 필요 이상의 많은 데이터를 요구할 수 있다. 2. 회귀분석의 사례 예를 들어, 회귀모형에 의한 분석의 경우 최종 결과를 도출해 내기 위해서 사용된 독립 변수가 m개이고 이를 통해서 얻어진 설명력이 R2 = 89% 라고 했을 때, m보다 작은 n개만을 사용 시 동일한 설명력이 나온다면 변수의 효율적 선택의 필요성이 증가한다. ※ 회귀(regression) : 변수 x와 y의 관계를 함수식으로 설명하는 통계적 방법 1) 변수별 모형의 분류 ① 전체 모형(FM : Full Model) : 모든 독립변수를 사용한 모형으로 정의한다. ② 축소 모형(RM :..