1. 파생변수(주관적 변수 개념) - 기존의 변수를 조합하여 새로운 변수를 만들어 내는 것을 의미한다. - 사용자가 특정 조건을 만족하거나 특정 함수에 의해 값을 만들어 의미를 부여하는 변수로 매우 주관적일 수 있으므로 논리적 타당성을 갖출 필요가 있다. - 특정상황에만 의미성 부여가 아닌 보편적이고 전 데이터구간에 대표성을 가지는 파생변수 생성을 위해서 노력해야 한다. - 세분화 고객행동예측, 캠페인반응예측 등에 활용할 수 있다. 2. 요약변수(단순 종합 개념) - 수집된 정보를 분석에 맞게 종합(aggregate)한 변수이다. - 데이터 마트에서 가장 기본적인 변수이다. - 많은 분석 모델에서 공통으로 사용될 수 있어 재활용성이 높다. - 처리(단어의 빈도 초기행동변수 트렌드변수 등) 방법에 따라 결..