다차원척도법 2

[4과목] 분석결과 시각화 - 비교 시각화, 공간 시각화

1. 비교 시각화 비교 시각화는 하나 이상의 변수에 대해서 변수 사이의 차이와 유사성 등을 표현하는 방법이다. - 하나의 변수가 아닌 둘 이상의 변수를 비교하는 경우 대상의 수와 비교하려는 변수의 수만큼 다양한 경우가 존재하기 때문에, 하나 또는 그 이상의 그래프를 통하여 전체를 비교 분석할 수 있어야 한다. ex) 자동차를 구매할 때 제조사나 모델에 따라 크기, 엔진출력, 색상, 가격, 편의성 등 여러가지 변수를 비교하는 경우 ex) 컴퓨터를 구매할 때, 노트북, 데스크탑, 태블릿 등의 유형에 따라 CPU성능, 메모리 용량, 화면 크기 등 여러 변수를 비교하는 경우 (1) 히트맵(Heat Map) 여러 변수와 다수의 대상에 대해 하나의 표 형태로 표현할 수 있는 도구로 관계시각화뿐만 아니라 비교시각화 ..

[3과목] 고급 분석기법 - 다변량분석

1. 다변량분석(Multivariate Analysis) 다변량분석은 조사 중인 각 개인 혹은 대상물에 대한 다수의 측정치를 동시에 분석하는 모든 통계적 방법이라 볼 수 있다. 따라서 많은 다변량분석 기법은 일변량분석과 이변량분석의 확장형태라 할 수 있다. - 통계적으로는 종속변수의 관계성을 고려해서 여러 개의 단변량분석을 동시에 수행하는 것을 의미한다. (1) 용어 ① 종속 기법(Dependence Methods) : 변수들을 종속변수와 독립변수로 구분하여 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향력을 분석하는 기법이다. ② 상호의존적 기법(Interdependence Methods) : 분석할 변수들을 종속변수와 독립변수로 구분하지 않고 전체를 대상으로 하는 분석이다. ③ 명목 척도(Nominal Scale..