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1. 다변량분석(Multivariate Analysis) 다변량분석은 조사 중인 각 개인 혹은 대상물에 대한 다수의 측정치를 동시에 분석하는 모든 통계적 방법이라 볼 수 있다. 따라서 많은 다변량분석 기법은 일변량분석과 이변량분석의 확장형태라 할 수 있다. - 통계적으로는 종속변수의 관계성을 고려해서 여러 개의 단변량분석을 동시에 수행하는 것을 의미한다. (1) 용어 ① 종속 기법(Dependence Methods) : 변수들을 종속변수와 독립변수로 구분하여 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향력을 분석하는 기법이다. ② 상호의존적 기법(Interdependence Methods) : 분석할 변수들을 종속변수와 독립변수로 구분하지 않고 전체를 대상으로 하는 분석이다. ③ 명목 척도(Nominal Scale..

1. 범주형 자료분석 (1) 범주형 자료분석의 통계적 정의 - 범주형 자료분석은 변수들이 이산형 변수일 때 주로 사용하는 분석이다. 예를 들어, 두 제품 간의 선호도가 성별에 따라 연관이 있는지 여부를 판단하고자 하는 경우, 각 집단 간의 비율차이가 있는지 확인하기 위한 경우 등에 주로 사용한다. - 범주형 변수를 다룰 때에는 일반적으로 그 빈도를 세서 표를 작성하게 된다. 만약 두 변수의 범주가 교차되어 있다면 이 표를 분할표(Contingency Table)라고 부른다. - 사실 범주형 변수를 요약하는 방법은 이러한 분할표 말고는 적당한 것이 없다. 분할표를 통해서 범주별 비교를 하고 분할표를 기반으로 범주형 변수의 독립성, 동질성 검정 등의 카이제곱 검정을 수행한다. - 분할표는 쉽지만 중요한 개념..