블로그에 정리하면서 공부하고,
틈틈이 복습용으로 보려고 따로 정리!
그럼 이제 진짜 시작!
네이버 카페 "이기적스터디카페" 빅데이터 분석기사 - 핵심 요약집을 참고하였습니다.
정확한 내용은 아래 링크를 참고하세요.
https://cafe.naver.com/yjbooks/7548
[1과목] 빅데이터 분석 기획 - 정량적 데이터 vs 정성적 데이터
대한민국 모임의 시작, 네이버 카페
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1. 데이터란 무엇인가? (★★)
- 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.
- 현실 세계에서 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이다.
2. 데이터의 구분 (★★★)
1) 정량적 데이터 : 주로 숫자로 이루어진 데이터
2) 정성적 데이터 : 문자와 같은 텍스트로 구성되며 함축적 의미를 지니고 있는 데이터
3. 데이터의 유형 (★★★)
① 정형 데이터(Structured Data) : 정해진 형식과 구조에 맞게 저장되도록 구성된 데이터이며, 연산이 가능하다.
(예. 관계형 데이터베이스의 테이블에 저장되는 데이터 등)
② 반정형 데이터(Semi-structured Data) : 데이터의 형식과 구조가 비교적 유연하고, 스키마 정보를 데이터와 함께 제공하는 파일 형식의 데이터이며, 연산이 불가능하다.
(예. JSON, XML, RDF, HTML 등)
③ 비정형 데이터(Unstructured Data) : 구조가 정해지지 않은 대부분의 데이터이며, 연산이 불가능하다.
(예. 동영상, 이미지, 음성, 문서, 메일 등)